İş dünyasının giderek daha rekabetçi hale geldiği günümüzde, işletmelerin süreçlerini optimize etmeleri stratejik bir zorunluluk haline gelmiştir. Bu optimizasyon çabalarının merkezinde yer alan lead time kavramı, bir ürün veya hizmetin talep edilmesinden müşteriye teslim edilmesine kadar geçen toplam süreyi ifade eder.

Tedarik zincirinden üretim hatlarına, yazılım geliştirmeden hizmet sektörüne kadar her alanda kritik bir performans göstergesi olan lead time, müşteri beklentilerinin karşılanması ve operasyonel verimliliğin artırılmasında belirleyici rol oynar.

Dijitalleşmenin hız kazandığı modern iş ekosisteminde, lead time’ı etkili bir şekilde yönetebilen işletmeler, pazar paylarını artırırken maliyetlerini düşürebilmekte ve değişen koşullara hızla adapte olabilmektedir.

Bu içerikte lead time kavramının detaylarını, önemini, bileşenlerini ve optimizasyon stratejilerini inceleyerek, işletmelerin bu metriği nasıl avantaja dönüştürebileceğine odaklanacağız.

Lead Time Neden Önemlidir?

İş dünyasında rekabet avantajı elde etmenin en etkili yollarından biri, süreçleri optimize ederek zaman ve kaynak kullanımını verimli hale getirmektir. Lead time bu noktada işletmeler için stratejik bir öneme sahiptir.

Bir talebin başlangıcından tamamlanmasına kadar geçen bu süre, müşteri memnuniyetinden maliyetlere, kaynak kullanımından pazar tepki süresine kadar birçok kritik alanı doğrudan etkiler.

Lead time’ın etkin yönetimi, öncelikle müşteri deneyimini iyileştirir. Günümüzde müşteriler, ürün ve hizmetlere hızlı erişim talep etmekte ve uzun bekleme süreleri müşteri kaybına neden olabilmektedir. Araştırmalar, teslimat süresinde yapılan iyileştirmelerin müşteri sadakatini artırdığını ve tekrarlanan siparişlere olumlu etki ettiğini göstermektedir.

Operasyonel verimlilik açısından lead time, kaynakların ne kadar etkili kullanıldığını gösteren bir indikatördür. Kısalan lead time, aynı kaynakla daha fazla iş çıktısı alınabileceği anlamına gelir. Bu da işletmelerin hem kapasitelerini artırmalarına hem de maliyetlerini düşürmelerine olanak tanır. Özellikle üretim ve tedarik zinciri süreçlerinde, lead time optimizasyonu stok seviyelerini düşürerek işletme sermayesinin daha verimli kullanılmasını sağlar.

Lead time aynı zamanda işletmelerin pazardaki değişimlere tepki verme hızını da belirler. Hızlı değişen müşteri talepleri ve pazar koşullarında, kısa lead time süreleri ile çalışan işletmeler daha çevik hareket edebilir ve rekabet avantajı elde edebilirler.

İş süreçlerinin dijitalleştirilmesi ve otomasyonu, lead time süresini kısaltmanın en etkili yollarından biridir. Türkiye’nin ilk no-code platformu RIVER, işletmelerin kod yazmadan süreçlerini optimize etmelerine ve lead time’ı iyileştirmelerine olanak tanır. Özellikle RIVER BPM çözümü, iş süreçlerinin görselleştirilmesini, darboğazların tespit edilmesini ve süreçlerin otomatikleştirilmesini sağlayarak lead time optimizasyonunda etkin rol oynar.

Lead time’ın stratejik önemini kavradıktan sonra, bu metriğin nasıl oluştuğunu ve hangi bileşenlerden meydana geldiğini incelemek, optimizasyon çalışmalarına sağlam bir temel oluşturacaktır. Şimdi lead time’ın yapı taşlarını daha yakından ele alalım.

Lead Time’ın Bileşenleri

Lead time, iş dünyasında sıkça kullanılan bir terim olmakla birlikte, içeriği ve bileşenleri genellikle tam olarak anlaşılmaz. Aslında lead time, bir dizi alt bileşenin toplamından oluşan kapsamlı bir metriktir. Bu bileşenlerin her biri, süreç optimizasyonu için farklı fırsatlar sunar.

Lead time ve cycle time arasındaki fark, en temel ayrımlardan biridir. Cycle time, bir işin yapılmaya başladığı andan tamamlanmasına kadar geçen süreyi ifade ederken, lead time müşterinin talebinden itibaren tüm süreci kapsar.

Örneğin, bir müşteri siparişi verdiğinde lead time saymaya başlar, ancak cycle time ancak işletme bu sipariş üzerinde çalışmaya başladığında devreye girer. Bu nedenle lead time her zaman cycle time’dan uzun veya en iyi ihtimalle ona eşittir.

Queue time (bekleme süresi), lead time’ın genellikle gözden kaçan ancak optimize edilme potansiyeli en yüksek bileşenidir. Bu, bir talebin işleme alınmayı beklediği süreyi ifade eder. İş yükünün dengesiz dağılımı, kaynakların yetersizliği veya süreç karmaşıklığı nedeniyle uzayan bekleme süreleri, toplam lead time’ı önemli ölçüde artırır. Aslında çoğu işletmede, bir iş üzerinde aktif olarak çalışılan süreden çok daha fazlası, o işin sırada beklediği zamandır.

Katma değerli faaliyetler ve katma değersiz faaliyetler ayrımı da lead time optimizasyonunda kritik rol oynar.

Katma değerli faaliyetler, müşteri için doğrudan değer yaratan işlemleri içerirken, katma değersiz faaliyetler genellikle beklemeler, kontroller veya düzeltmelerden oluşur. Verimliliği artırmak için, işletmeler lead time içindeki katma değersiz faaliyetleri minimuma indirmeye odaklanmalıdır.

Processing time (işlem süresi), bir işin fiilen yapıldığı süreyi ifade eder ve genellikle cycle time’ın büyük bir bölümünü oluşturur. Bu süreyi optimize etmek için süreçlerin standardizasyonu, otomasyon ve iş gücünün doğru yönetimi gibi stratejiler uygulanabilir.

Transport ve storage time (taşıma ve depolama süresi), fiziksel ürünlerin bir yerden başka bir yere taşınması veya depolanması için geçen süredir. Tedarik zinciri optimizasyonu, bu süreleri kısaltmada önemli rol oynar.

Lead time’ın bileşenlerini doğru analiz etmek ve ölçmek, iyileştirme fırsatlarını belirlemek için ilk adımdır. Farklı sektörlerde bu bileşenlerin ağırlığı değişebilir, bu nedenle sektöre özgü yaklaşımlar geliştirmek önemlidir.

Lead time’ın bileşenlerini anladıktan sonra, bunların farklı sektörlerde nasıl uygulandığını incelemek, kendi süreçlerinizi optimize etmenize yardımcı olacak örnekler sunacaktır.

Farklı Sektörlerde Lead Time Örnekleri

Lead time, sektör fark etmeksizin tüm işletmeler için önemli bir performans göstergesidir. Ancak her sektörün kendine özgü dinamikleri, lead time’ın farklı şekillerde yorumlanmasına ve uygulanmasına neden olur. Bu farklı uygulamaları somut örneklerle incelemek, kendi işletmenizde lead time optimizasyonu için fikir verebilir.

Üretim Sektöründe Lead Time

Üretim sektöründe lead time, hammaddenin siparişinden nihai ürünün müşteriye teslimine kadar geçen süreyi kapsar.

Örneğin; otomotiv endüstrisinde, bir araç siparişinin alınmasından teslimatına kadar geçen süre kritik önemdedir. Toyota’nın “Tam Zamanında Üretim” (Just-In-Time) felsefesi, lead time’ı minimize ederek stok maliyetlerini düşürmeye odaklanır. Bu yaklaşımla Toyota, sipariş-teslim sürecini önemli ölçüde kısaltarak müşteri memnuniyetini artırmış ve rekabet avantajı sağlamıştır.

Yazılım Geliştirmede Lead Time

Yazılım geliştirme ve BT projelerinde lead time, bir gereksinimin tanımlanmasından canlı ortama alınmasına kadar geçen süreyi ifade eder. Agile ve Kanban metodolojileri, yazılım geliştirmedeki lead time’ı optimize etmek için yaygın olarak kullanılır.

Örneğin; bir e-ticaret platformunda yeni bir özelliğin müşteri tarafından talep edilmesinden uygulanmasına kadar geçen süre, rekabet gücünü doğrudan etkiler. RIVER’ın BPM çözümü, yazılım geliştirme süreçlerinde lead time’ı önemli ölçüde kısaltarak, işletmelerin değişen ihtiyaçlara hızla yanıt vermesini sağlar.

Hizmet Sektöründe Lead Time

Hizmet sektöründe ise lead time, müşteri talebinin alınmasından hizmetin tamamlanmasına kadar geçen süreyi kapsar. Bankacılık sektöründe kredi başvurusunun yapılmasından onaylanmasına, sağlık sektöründe randevu talebinden tedavinin tamamlanmasına kadar geçen süreler, müşteri memnuniyetini belirleyen kritik metriklerdir.

Örneğin; bir sigorta şirketinde hasar taleplerinin işlenme süresi, müşteri sadakatini doğrudan etkiler. Bu süreçlerin dijitalleştirilmesi ve otomatikleştirilmesi, hizmet sektöründe lead time’ı optimize etmenin etkili yollarındandır.

Her sektörde lead time optimizasyonu, operasyonel mükemmelliğe ulaşmanın ve müşteri memnuniyetini artırmanın anahtarıdır. Ancak bu optimizasyon çalışmaları, lead time’ı etkileyen faktörlerin doğru anlaşılmasını gerektirir. Bu faktörleri belirleme ve yönetme stratejilerine bakarak devam edelim.

Lead Time’ı Etkileyen Faktörler Nelerdir?

Lead time’ı optimize etmek için öncelikle onu etkileyen faktörleri anlamak gerekir. Bu faktörler doğru yönetildiğinde süreç verimliliği artırılabilir ve müşteri memnuniyeti yükseltilebilir.

Darboğazlar ve kısıtlar teorisi, işletmelerin karşılaştığı en yaygın sorunlardan biridir. İş akışındaki herhangi bir noktada oluşan tıkanıklıklar, tüm sürecin yavaşlamasına neden olur. Örneğin; üretim hattında bir makinenin kapasitesinin diğerlerinden düşük olması veya onay süreçlerinde bir kişiye aşırı iş yükü binmesi, lead time’ı önemli ölçüde uzatabilir.

Değişkenlik ve belirsizlik de lead time üzerinde büyük etkiye sahiptir. Talep dalgalanmaları, tedarik zincirindeki aksamalar veya beklenmedik kalite sorunları, süreçlerin öngörülebilirliğini azaltır ve lead time’ı uzatır. İşletmeler, süreçlerini standardize ederek ve veri analitiği kullanarak bu değişkenlikleri minimize etmeye çalışmalıdır.

Kapasite planlama ve iş yükü dengeleme, lead time optimizasyonunda kritik rol oynar. Kaynakların eksik veya fazla olması, verimsizliğe yol açar. Doğru kapasite planlaması, taleplerin zamanında karşılanmasını sağlarken, kaynakların da optimum düzeyde kullanılmasına olanak tanır.

Bu faktörleri etkili bir şekilde yönetmek, işletmelerin lead time’ı optimize ederek rekabet avantajı elde etmelerini sağlar. Bir sonraki bölümde lead time iyileştirme stratejilerini inceleyeceğiz.

Lead Time İyileştirme Stratejileri

İşletmeler, lead time’ı iyileştirmek için çeşitli stratejiler uygulayabilir. Bu stratejiler, süreçlerin daha verimli ve çevik hale gelmesini sağlayarak operasyonel mükemmelliğe katkıda bulunur.

Kanban sistemi ve WIP (Work in Progress) limitleri, lead time optimizasyonunda etkili araçlardır. Kanban, iş akışını görselleştirerek darboğazların tespit edilmesini sağlar. WIP limitleri ise aynı anda yapılan iş miktarını sınırlayarak, süreçlerin daha hızlı tamamlanmasına yardımcı olur. Bu yaklaşım, özellikle yazılım geliştirme ve proje yönetimi alanlarında yaygın olarak kullanılır.
Otomasyon ve standartlaştırma, lead time’ı kısaltmanın en etkili yollarından biridir. Manuel işlemlerin otomatikleştirilmesi, hem hataları azaltır hem de işlem süresini kısaltır. Süreçlerin standartlaştırılması ise değişkenliği azaltarak öngörülebilirliği artırır.
Yalın düşünce ve değer akış haritalama, süreçlerdeki israfı tespit etmek ve elimine etmek için kullanılan metodolojilerdir.

Değer akış haritaları, bir ürün veya hizmetin üretilmesi için gereken tüm adımları görselleştirir ve katma değersiz faaliyetleri ortaya çıkarır. Bu sayede, gereksiz adımların ortadan kaldırılması ve süreçlerin daha verimli hale getirilmesi mümkün olur.

Bu stratejilerin başarılı bir şekilde uygulanması, dijital çözümlerle desteklendiğinde daha etkili sonuçlar verir. Bu nedenle lead time optimizasyon sürecine dijital çözümlerin nasıl entegre edilebileceğini detaylandırarak devam edeceğiz.

Lead Time Optimizasyonu için Dijital Çözümler

Dijital dönüşüm çağında lead time optimizasyonu için teknolojiden faydalanmak kaçınılmazdır. Dijital çözümler, süreçlerin şeffaflaşmasını, otomatikleşmesini ve daha verimli hale gelmesini sağlar.

İş süreçlerinin dijitalleşmesi, lead time’ı önemli ölçüde iyileştirir. Manuel ve kağıt bazlı süreçler, dijital platformlara taşındığında, işlem süreleri kısalır ve hatalar azalır.

Örneğin; elektronik belge yönetimi (doküman yönetim sistemi), onay süreçlerini hızlandırırken, gerçek zamanlı veri paylaşımı karar verme süreçlerini iyileştirir.

RIVER BPM, iş süreçlerinin optimize edilmesi için no-code (sürükle-bırak) yaklaşımıyla çözüm sunar. Kod yazmadan, süreçlerin dijitalleştirilmesine olanak tanıyan platform, işletmelerin IT departmanına bağımlı olmadan süreçlerini tasarlayıp yönetmelerini sağlar. RIVER BPM’in sürükle-bırak arayüzü sayesinde iş süreçleri kolayca modellenir, otomatikleştirilir ve izlenir.

No-Code platformların lead time optimizasyonundaki en büyük avantajı, değişen iş ihtiyaçlarına hızla adapte olabilmeleridir. Geleneksel yazılım geliştirme süreçlerinde, bir değişiklik yapmak haftalarca sürebilirken, RIVER’da bu değişiklikler dakikalar içinde gerçekleştirilebilir. Bu çeviklik, işletmelerin pazar koşullarına ve müşteri taleplerine hızla yanıt vermelerini sağlar.

Dijital çözümlerin lead time optimizasyonundaki rolü, sadece süreçlerin otomatikleştirilmesiyle sınırlı değildir. Veri analitiği ve raporlama özellikleri, süreç performansının sürekli izlenmesini ve iyileştirme fırsatlarının belirlenmesini sağlar. Bu da sürdürülebilir bir optimizasyon kültürünün oluşmasına katkıda bulunur.

Lead Time ve İş Sonuçları Arasındaki İlişki

Lead time optimizasyonu, işletmelerin sadece operasyonel süreçlerini iyileştirmekle kalmaz, aynı zamanda finansal performans ve rekabet gücü üzerinde de doğrudan etki yaratır. Bu ilişkiyi anlamak, lead time iyileştirme çalışmalarına stratejik bir bakış açısı kazandırır.

Müşteri memnuniyeti, lead time’ın iyileştirilmesiyle doğrudan artar. Günümüz rekabetçi pazarında müşteriler, hızlı ve güvenilir hizmet beklemektedir. Siparişlerin zamanında teslim edilmesi, taleplere hızlı yanıt verilmesi ve sorunların etkin çözümü, müşteri bağlılığını güçlendirir. Araştırmalar, lead time’ın %20 azaltılmasının müşteri memnuniyetini %15’e kadar artırabileceğini göstermektedir.

Maliyet azaltma, lead time optimizasyonunun sağladığı bir diğer önemli faydadır. Süreçlerdeki verimsizliklerin giderilmesi, stok seviyelerinin düşürülmesi ve kaynakların daha etkin kullanılması, operasyonel maliyetleri düşürür.

Örneğin; tedarik zincirindeki lead time’ın kısaltılması, stok tutma maliyetlerini ve acil sipariş ihtiyacını azaltır.

Kaynak optimizasyonu, lead time iyileştirmelerinin doğal bir sonucudur. İş gücü, ekipman ve diğer kaynakların daha verimli kullanılması, aynı kaynaklarla daha fazla çıktı elde edilmesini sağlar. Bu da işletmenin kapasitesini artırırken birim maliyetleri düşürür.

Rekabet avantajı ve pazar tepki süresi, lead time’ın stratejik etkilerini gösterir. Kısa lead time süreleriyle çalışan işletmeler, pazar değişimlerine daha hızlı adapte olabilir ve müşteri ihtiyaçlarına daha çevik yanıt verebilir. Bu çeviklik, özellikle hızlı değişen sektörlerde kritik bir rekabet avantajı sağlar.

Bu bağlamda, RIVER’ın süreç yönetimi çözümleri, işletmelerin lead time optimizasyonu yoluyla iş sonuçlarını iyileştirmelerine yardımcı olur. İş süreçlerinin dijitalleştirilmesi ve otomatikleştirilmesi, hem operasyonel verimliliği artırır hem de stratejik hedeflere ulaşılmasına katkıda bulunur.

Geleceğin İş Dünyasında Lead Time

İş dünyası hızla dönüşürken, lead time yönetiminin de geleceğin gereksinimlerine uyum sağlaması kaçınılmazdır. Dijital teknolojilerin gelişimi, müşteri beklentilerinin değişimi ve küresel rekabetin artması, lead time optimizasyonuna yeni boyutlar kazandırmaktadır.

Lead time odaklı organizasyon kültürü oluşturma, geleceğin başarılı işletmelerinin ortak özelliği olacaktır. Bu kültür, her çalışanın süreç verimliliğine katkıda bulunduğu, sürekli iyileştirme mantığının benimsendiği ve müşteri odaklı bir yaklaşımın hakim olduğu bir ortam yaratır. Lead time metriklerinin şeffaf bir şekilde paylaşılması ve iyileştirme hedeflerinin tüm organizasyon tarafından sahiplenilmesi, bu kültürün temel taşlarıdır.

Sürekli iyileştirme felsefesi, lead time optimizasyonunun sürdürülebilir olmasını sağlar. Kaizen olarak da bilinen bu yaklaşım, küçük ve sürekli iyileştirmelerle büyük sonuçlar elde edilebileceğini savunur. İşletmeler, düzenli olarak süreçlerini gözden geçirmeli, darboğazları tespit etmeli ve iyileştirme fırsatlarını değerlendirmelidir.

Dijital dönüşümde lead time yönetimi, yapay zeka, büyük veri ve nesnelerin interneti gibi teknolojilerin etkisiyle evrilmektedir. Öngörücü analitik, potansiyel darboğazları önceden tespit etmeye yardımcı olurken, otomasyon ve robotik teknolojiler işlem sürelerini minimize etmektedir.

RIVER, bu dijital dönüşümü kod yazma ihtiyacı olmadan gerçekleştirme imkanı sunarak, işletmelerin geleceğe hazırlanmalarına destek olur.

Geleceğin iş dünyasında başarılı olmak isteyen işletmeler, lead time optimizasyonunu stratejik bir öncelik olarak görmeli ve dijital çözümlerle desteklenen sürekli iyileştirme kültürünü benimsemelidir. Bu yaklaşım, değişen pazar koşullarına hızla adapte olabilen, müşteri odaklı ve verimli işletmelerin oluşmasını sağlayacaktır.

Özetle;

Lead time kavramını her yönüyle ele aldığımız bu içerikte, lead time’ın ne olduğunu, bileşenlerini, etkileyen faktörleri ve optimizasyon stratejilerini inceledik.

Etkili lead time yönetimi, işletmelerin operasyonel mükemmelliğe ulaşması, müşteri memnuniyetini artırması ve rekabet avantajı elde etmesi için kritik önem taşımaktadır.

RIVER’ın sunduğu No-Code çözümler, bu yolculukta işletmelere değerli bir destek sağlayarak, dijital dönüşüm süreçlerini hızlandırmakta ve süreç optimizasyonunu kolaylaştırmaktadır.

Paylaş

Blog

02.04.25

Açık Rıza	Belirli bir konuya ilişkin, bilgilendirilmeye dayanan ve özgür iradeyle açıklanan rıza.
Anonim Hale Getirme	Daha öncesinde bir kişiyle ilişkilendirilmiş olan verilerin, başka verilerle eşleştirilerek dahi hiçbir surette kimliği belirli veya belirlenebilir gerçek bir kişiyle ilişkilendirilemeyecek hale getirilmesi.
Çalışan Adayı	Firma bünyesinde çalışmayan ancak çalışan adayı statüsünde olan gerçek kişiler.
Kişisel Veri	Kimliği belirli veya belirlenebilir gerçek kişiye ilişkin her türlü bilgi.
Veri Sahibi	Kişisel verisi işlenen gerçek kişi.
Kişisel Verilerin İşlenmesi	Kişisel verilerin tamamen veya kısmen otomatik olan ya da herhangi bir veri kayıt sisteminin parçası olmak kaydıyla otomatik olmayan yollarla elde edilmesi, kaydedilmesi, depolanması, muhafaza edilmesi, değiştirilmesi, yeniden düzenlenmesi, açıklanması, aktarılması, devralınması, elde edilebilir hale getirilmesi, sınıflandırılması ya da kullanılmasının engellenmesi gibi veriler üzerinde gerçekleştirilen her türlü işlem.
Kanun	7 Nisan 2016 tarihli ve 29677 sayılı Resmî Gazete’ de yayımlanan 6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu.
Özel Nitelikli Kişisel Veri	Irk, etnik köken, siyasi düşünce, felsefi inanç, din, mezhep veya diğer inançlar, kılık kıyafet, dernek vakıf ya da sendika üyeliği, sağlık, cinsel hayat, ceza mahkumiyeti ve güvenlik tedbirleriyle ilgili veriler ile biyometrik ve genetik veriler.
Politika	Firma ………………… Şirketi Kişisel Verilerin İşlenmesi ve Korunması Politikası
Şirket/Firma	Firma ………………. Şirketi
Veri İşleyen	Veri sorumlusunun verdiği yetkiye dayanarak onun adına kişisel veri işleyen gerçek ve tüzel kişidir.
Veri Sorumlusu	Kişisel verilerin işlenme amaçlarını ve vasıtalarını belirleyen, verilerin sistematik bir şekilde tutulduğu yeri yöneten kişidir.
Veri Kayıt Sistemi	Kişisel verilerin belirli kriterlere göre yapılandırılarak işlendiği kayıt sistemidir.
İş Ortakları	Firma’nın ticari faaliyetleri çerçevesinde sözleşmesel ilişkiler kapsamında ortaklık kurduğu kişiler.

Veri Sahibi Kategorileri	Açıklama
Müşteriler	Firma’nın sunduğu ürün ve hizmetlerden yararlanan gerçek kişileri ve Firma’nın sunduğu ürün ve hizmetlere ilgi gösteren, müşteriye dönüşme potansiyeli olan gerçek kişileri ifade eder.
Çalışan	Firma’ da görev alan, Şirket Hissedarı, Şirket yetkilisi, Grup Şirketi Çalışanı/Hissedar/Yetkili/Yönetim Kurulu Üyeleri Beyaz yaka, mavi yaka, Eski Çalışan / Emekli, Çalışan Adayı, Aktif Stajyer, Stajyer Adayı
3. Kişiler
Potansiyel Müşteriler	Firma’nın sunduğu ürün ve hizmetlere ilgi gösteren, müşteriye dönüşme potansiyeli olan gerçek kişileri ifade eder.
Çalışan Adayları	Firma’ ya CV göndererek veya başka yöntemlerle iş başvurusu yapan gerçek kişileri ifade eder.
Ziyaretçiler	Firma’ yı herhangi bir nedenden dolayı ziyarete gelen kişileri ifade eder.
Üçüncü Kişiler	Yukarıda yer verilen veri sahibi kategorileri ile Firma çalışanları hariç gerçek kişileri ifade etmektedir.

Veri Kategorisi	Açıklama
Kimlik bilgisi	Ehliyet, nüfus cüzdanı, ikametgâh, pasaport, avukatlık kimliği, evlilik cüzdanı gibi belgelerde yer alan bilgiler.
İletişim bilgisi	Kişiyle iletişim kurmak için kullanılan bilgiler (örn. e-mail adresi, telefon numarası, cep telefonu numarası, adres).
Lokasyon bilgisi	Veri sahibinin konumunu tespit etmeye yarayan bilgiler (örn. araç kullanımı sırasında edinilen konum bilgileri).
Müşteri bilgisi	Ürün ve hizmetlerimizden faydalanan müşterilere ait bilgiler (örn. müşteri no, meslek bilgisi, vb.).
Müşteri işlem bilgisi	Ürün ve hizmetlerimizden faydalanan müşteriler tarafından gerçekleştirilen her türlü işleme ilişkin bilgiler .
Fiziksel mekân güvenlik bilgisi	Fiziksel mekâna girişte, fiziksel mekânın içerisinde kalış sırasında alınan kamera kayıtları, parmak izi kayıtları gibi kayıtlar ve belgelere ilişkin kişisel veriler.
İşlem güvenliği bilgisi	Firma’nın ticari faaliyetlerini yürütürken teknik, idari, hukuki ve ticari güvenliği sağlamak için işlenen kişisel veriler.
Finansal bilgi	Firma’nın kişisel veri sahibi ile kurmuş olduğu hukuki ilişkinin tipine göre yaratılan her türlü finansal sonucu gösteren bilgi, belge ve kayıtlara ilişkin işlenen kişisel veriler.
Çalışan adayı bilgisi	Firma’nın çalışanı olmak için başvuruda bulunmuş veya ticari teamül ve dürüstlük kuralları gereği insan kaynakları ihtiyaçları doğrultusunda çalışan adayı olarak değerlendirilmiş veya Firma ile çalışma ilişkisi içerisinde olan bireylerle ilgili işlenen kişisel veriler.
Hukuki işlem ve uyum bilgisi	Firma’nın hukuki alacak ve haklarının tespiti, takibi ve borçlarının ifası ile kanuni yükümlülükleri ve şirketin politikalarına uyum kapsamında işlenen kişisel veriler.
Denetim ve teftiş bilgisi	Firma’nın kanuni yükümlülükleri ve şirket politikalarına uyumu kapsamında işlenen kişisel veriler.
Özel nitelikli veri	Kişilerin ırkı, etnik kökeni, siyasi düşüncesi, felsefi inancı, dini, mezhebi veya diğer inançları, kılık ve kıyafeti, dernek, vakıf ya da sendika üyeliği, sağlığı, cinsel hayatı, ceza mahkûmiyeti ve güvenlik tedbirleriyle ilgili verileri ile biyometrik ve genetik verileri.
Pazarlama bilgisi	Firma’nın sunduğu ürün ve hizmetlerin kişisel veri sahibinin kullanım alışkanlıkları, beğenisi ve ihtiyaçları doğrultusunda özelleştirilerek pazarlamasının yapılmasına yönelik işlenen kişisel veriler ve bu işleme sonuçları neticesinde yaratılan rapor ve değerlendirmeler.
Talep/şikayet yönetimi bilgisi	Firma’ya yöneltilmiş olan her türlü talep veya şikayetin alınması ve değerlendirilmesine ilişkin kişisel veriler.
İtibar yönetimi bilgisi	Firma’nın ticari itibarını korumak maksatlı toplanan bilgiler ve buna ilişkin oluşturulan değerlendirme raporları ile alınan aksiyonlarla ilgili bilgiler.
Olay yönetimi bilgisi	Firma’nın ticari hak ve menfaatleri ile müşterilerinin hak ve menfaatlerini korumak maksatlı gelişen olaylara karşı gerekli hukuki, teknik ve idari tedbirlerin alınmasına yönelik olarak işlenen kişisel veriler.

Veri Aktarımı Yapılabilecek Kişiler	Tanım	Amaç
İş Ortağı	Firma’nın ticari faaliyetlerini yürütürken iş ortaklığı kurduğu taraflar	İş ortaklığının kurulma amaçlarının yerine getirilmesini temin etmek amacıyla sınırlı olarak kişisel verilerin paylaşımı
Hissedarlar	İlgili mevzuat hükümlerine göre Firma’nın ticari faaliyetlerine ilişkin stratejilerinin ve denetim faaliyetlerinin tasarlanması konusunda yetkili olan hissedarlar	Firma’nın ticari faaliyetlerine ilişkin stratejilerin tasarlanması ve denetim amaçlarıyla sınırlı olarak kişisel verilerin paylaşımı
Şirket Yetkilileri	Yönetim kurulu üyeleri ve diğer yetkilendirilen kişiler	Firma’nın ticari faaliyetlerine ilişkin stratejilerin tasarlanması, en üst düzeyde yönetiminin sağlanması ve denetim amaçlarıyla sınırlı olarak kişisel verilerin paylaşımı
Hukuken Yetkili Kamu Kurum ve Kuruluşları	Hukuken Firma’dan bilgi ve belge almaya yetkili kamu kurum ve kuruluşları	İlgili kamu kurum ve kuruluşlarının bilgi talep etme amacıyla sınırlı olarak kişisel veri paylaşımı
Hukuken Yetkili Özel Hukuk Kişileri	Hukuken Firma’ dan bilgi ve belge almaya yetkili özel hukuk kişileri	İlgili özel hukuk kişilerinin hukuki yetkisi dahilinde talep ettiği amaçla sınırlı olarak verilerin paylaşımı

Lead Time Neden Önemlidir?

Lead Time’ın Bileşenleri

Farklı Sektörlerde Lead Time Örnekleri

Lead Time’ı Etkileyen Faktörler Nelerdir?

Lead Time İyileştirme Stratejileri

Lead Time Optimizasyonu için Dijital Çözümler

Lead Time ve İş Sonuçları Arasındaki İlişki

Geleceğin İş Dünyasında Lead Time

KİŞİSEL VERİLERİN KORUNMASI VE İŞLENMESİ POLİTİKASI

1. Giriş

1.1. Politikanın Amacı

1.2 Kapsamı

1.3 Tanımlar

1.4 Politikanın Yürürlüğü

2. Firma’nın Yürüttüğü Kişisel Veri İşleme Faaliyetlerine Yönelik Bilgiler

2.1 Veri Sahipleri

2.2 Kişisel Verilerin İşlenme Amaçları

2.2.1 Firma’nın sunduğu ürün ve hizmetlerden ilgili kişileri faydalandırmak için gerekli çalışmaların ilgili birimler tarafından yapılması ve iş süreçlerinin yürütülmesi:

2.2.2 Firma insan kaynakları politikaları ve süreçlerinin planlanması ve icra edilmesi:

2.2.3 Firma tarafından yürütülen ticari faaliyetlerin gerçekleştirilmesi için ilgili iş birimleri tarafından gerekli çalışmaların yapılması ve buna bağlı iş süreçlerinin yürütülmesi:

2.2.4 Firma tarafından sunulan ürün ve hizmetlerin beğeni, kullanım alışkanlıkları ve ihtiyaçlarına göre özelleştirilerek ilgili kişilere önerilmesi ve tanıtılması için gerekli olan aktivitelerin planlanması ve icra edilmesi:

2.2.6 Firma’nın ve Firma ile iş ilişkisi içerisinde olan ilgili kişilerin hukuki, teknik ve ticari iş güvenliğinin temini:

2.3 Kişisel Veri Kategorileri

3. Kişisel Verilerin İşlenmesine İlişkin İlke ve Şartlar

3.1 Kişisel Verilerin İşlenmesine İlişkin İlkeler

3.1.1 Verilerin Hukuka ve Dürüstlük Kuralına Uygun İşlenmesi

3.1.2 Kişisel Verilerin Doğru ve Gerektiğinde Güncel Olmasının Sağlanması

3.1.3 Verilerin Belirli, Açık ve Meşru Amaçlarla İşlenmesi

3.1.4 Verilerin İşlendikleri Amaçla Bağlantılı, Sınırlı ve Ölçülü Olması

3.1.5 Verilerin İlgili Mevzuatta Öngörülen veya İşlendikleri Amaç için Gerekli Olan Süre Kadar Muhafaza Edilmesi

3.2 Kişisel Verilerin İşlenmesine İlişkin Şartlar

3.2.1 Kişisel veri sahibinin açık rızasının olması

3.2.2 Kişisel veri işleme faaliyetlerinin kanunlarda açıkça ön görülmesi

3.2.3 Fiili imkansızlık sebebiyle kişinin açık rızasının alınamaması

3.2.4 Kişisel verinin, bir sözleşmenin kurulması veya ifasıyla doğrudan ilgisi olması

3.2.5 Firma’nın hukuki yükümlülüğünü yerine getirmesi

3.2.6 Veri sahibinin kişisel verilerinin alenileştirilmesi

3.2.7 Bir hakkın tesisi veya korunması için veri işlemenin zorunlu olması

3.2.8 Firma’nın meşru menfaati için veri işlemenin zorunlu olması

3.3 Özel Nitelikli Kişisel Verilerin İşlenmesi

4. Kişisel Verilerin Aktarılması

4.1 Kişisel verilerin yurt içindeki üçüncü kişilere aktarımı

4.2 Kişisel verilerin yurt dışındaki üçüncü kişilere aktarımı

4.3 Kişisel verilerin aktarıldığı üçüncü kişiler ve aktarılma amaçları

5. Veri Sahibinin Hakları ve İlgili Hakların Kullanılması

5.1 Kişisel veri sahibinin hakları:

5.2 Kişisel veri sahibinin haklarını ileri süremeyeceği haller:

6. Kişisel Verilerin Silinmesi, Yok Edilmesi, Anonim Hale Getirilmesi

Bizimle İletişime Geçin