Bartuğ Sevindik

Makine öğrenmesi, günümüzde hızla evrim geçiren ve birçok sektörde başlı başına bir dönüşümü tetikleyen önemli bir alan haline gelmiştir. Bu evrimde, yapay sinir ağları (YSA) gibi temel taşlar, bilgisayar sistemlerinin karmaşık görevleri öğrenmesine ve uygulamasına olanak tanıyan kritik bir model ailesini temsil etmektedir. Ancak, bu evrim sadece makine öğrenmesiyle sınırlı kalmamakta; aynı zamanda iş süreçlerini optimize etmeyi amaçlayan Enterprise Resource Planning (ERP) projelerinde de etkili bir rol oynamaktadır.

Bu yazımızda, YSA’nın temel prensiplerini inceleyerek, Python programlama dilini kullanarak bu modelleri nasıl geliştirebileceğimize dair bir anlatım sunacağız. Ayrıca, YSA’nın temelini oluşturan bu teknolojik gelişmelerin, özellikle ERP projelerinde nasıl bir çözüm sunulabileceğini ele alacağız. Son olarak ise RIVER ve geleceğin iş süreçlerine değineceğiz. Yapay sinir ağlarının, iş süreçlerini daha verimli hale getirmekte ve ERP projelerine değer katmakta nasıl kullanılabileceğini anlamak hem akademik hem de pratik bir bakış açısı sunacaktır.

Yapay Sinir Ağları (YSA) Nedir?

Yapay Sinir Ağları (YSA), biyolojik sinir sistemlerinden ilham alarak tasarlanmış, veri analizi ve örüntü tanıma konularında başarılı sonuçlar veren bir makine öğrenimi yaklaşımıdır. YSA’lar, birbiriyle bağlantılı nöron adı verilen temel birimlerden oluşur. Bu nöronlar, girdi verilerini işler, ağırlıkları ve aktivasyon fonksiyonları aracılığıyla örüntülerin algılanmasını sağlar. Bu modeller, öğrenme yetenekleri sayesinde karmaşık problemleri çözebilir ve veri setlerinden anlamlı bilgiler çıkartabilmektedir.

Biyolojik sinir sisteminden ilham alınan bir sinir hücresi ile yapay sinir ağı arasındaki benzerlik Şekil 1’de verilmiştir.

YSA ile Yapılabilecekler

YSA’lar, geniş bir uygulama yelpazesine sahiptir. Bu modellerin bazı temel kullanım alanları şunlardır:

a. Sınıflandırma Problemleri

Sınıflandırma problemleri, YSA’ların en yaygın kullanım alanlarından biridir. Örneğin, görüntü sınıflandırma problemlerinde, bir resmin içeriğini belirli sınıflara ayırmak için YSA modelleri kullanabilmektedir. AlexNet, VGG16, ve ResNet gibi derin öğrenme modelleri, görüntü sınıflandırma alanında büyük başarı elde etmiştir. Ayrıca, bu modellerin kullanım alanları genişleyerek tıp alanında hastalıkların teşhisi, otomotiv sektöründe nesne algılama gibi çeşitlenmiştir.

b. Regresyon Problemleri

YSA’lar, sayısal tahmin problemlerinde de etkili bir şekilde kullanılmaktadır. Örneğin, ev fiyatlarını tahmin etmek için regresyon modelleri tasarlanabilmektedir. Bu modeller, ev fiyatlarını etkileyen faktörleri öğrenerek gerçek piyasa değerine daha yakın tahminler yapabilmektedir. Boston Emlak Veri Seti gibi örneklerle bu tür regresyon modelleri geliştirilebilmektedir.

c. Doğal Dil İşleme

YSA’lar, metin verilerinde anlamsal analiz yapmak için kullanılmaktadır. Bu alan, chatbotlar, metin çeviri, duygu analizi gibi uygulamaları içermektedir. Örneğin, Google Translate gibi metin çeviri hizmetleri, YSA modellerini kullanarak farklı diller arasında anlamsal benzerlikleri anlayarak çeviriler yapmaktadır.

d. Görüntü İşleme

Görüntü işleme, YSA’ların güçlü bir şekilde kullanıldığı bir diğer alanı oluşturmaktadır. Nesne tanıma, yüz tanıma ve görüntü segmentasyonu gibi görsel görevlerde YSA modelleri oldukça etkilidir. Örneğin, ImageNet veri setindeki görüntüler üzerinde derin öğrenme modelleri kullanılarak nesne tanıma rekabeti düzenlenmektedir.

YSA’lar ve Python

Python, yapay sinir ağı (YSA) modellerini geliştirmek için tercih edilen bir programlama dilidir. Bu alandaki popüler kütüphaneler arasında Keras, TensorFlow ve PyTorch bulunmaktadır.

a. Keras Kütüphanesi

Keras, YSA modellerinin hızlı bir şekilde oluşturulmasını sağlayan yüksek seviyeli bir arayüz sunan bir kütüphanedir. Başlangıç düzeyden uzman düzeye kadar geniş bir kullanıcı kitlesine hitap eden Keras, kullanıcı dostu API’si ile karmaşık sinir ağı yapılarını basitleştirir. Aynı zamanda, TensorFlow ve Theano gibi altta yatan backend motorlarını destekleyerek esnek bir kullanım sunmaktadır. Keras’ın bu özellikleri, özellikle hızlı prototip oluşturmak isteyen araştırmacılar ve endüstri profesyonelleri için çekici kılmaktadır.

b. TensorFlow ve PyTorch

TensorFlow ve PyTorch, YSA modellerini tasarlamak ve eğitmek için daha düşük seviyeli operasyonlara daha fazla kontrol sağlayan kütüphanelerdir. TensorFlow, özellikle büyük ölçekli modellerin ve dağıtık hesaplamaların yönetiminde güçlü bir performansa sahiptir. Öte yandan, PyTorch, dinamik hesaplama grafiği ve kullanıcı dostu bir arayüzle dikkat çeker, bu da özellikle araştırmacılar için model geliştirmeyi kolaylaştırır. Bu kütüphaneler, makine öğrenmesi topluluğunda geniş bir kabul görmüş ve sürekli olarak geliştirilmektedir.

YSA’ların Kullanım Alanları ve Kazandırdıkları

YSA’lar, birçok sektörde inanılmaz kazanımlar sağlamıştır. Finans sektöründe risk analizi, sağlık sektöründe hastalık teşhisi, perakende sektöründe talep tahminleri gibi birçok alanda YSA’lar etkili bir şekilde kullanılmaktadır.

YSA’lar ve ERP Projeleri

Yapay Sinir Ağları’nın (YSA) entegrasyonu, Enterprise Resource Planning (ERP) projelerinde iş süreçlerine önemli katkılarda bulunabilmektedir. Bu entegrasyon, özellikle talep tahminleri, stok yönetimi ve müşteri ilişkileri yönetimi gibi kritik alanlarda YSA modellerinin kullanımını içermektedir. RIVER, formlar tasarlayıp süreçlerle aktarımlar yapabilme özelliği ile işletmenizin ihtiyaçlarına uygun çözümler sunmaktadır. Bu, ERP projelerindeki veri akışlarını düzenleme ve optimize etme konusunda güçlü bir araç olarak kullanılabilmektedir. Aynı zamanda, müşteri taleplerine hızlı yanıt verme ve süreçler arasında sorunsuz veri aktarımları gerçekleştirme imkânı sağlamaktadır.

a. ERP ve İş Süreçlerindeki Rolü Nedir?

ERP, bir işletmenin farklı departmanları arasındaki veri akışını düzenlemek, kaynakları etkili bir şekilde yönetmek ve karar alıcılarına gerçek zamanlı bilgiler sunmak amacıyla kullanılan bir entegrasyon sistemidir. Finans, üretim, satış, satın alma ve insan kaynakları gibi birçok işlevi kapsar. ERP sistemleri, işletmelerin süreçlerini optimize etmelerine, verimliliği artırmalarına ve daha iyi kararlar almalarına yardımcı olabilmektedir. RIVER, ERP projelerine getirdiği No-Code yaklaşımı, hızlı uygulama geliştirme, mobil entegrasyon ve özelleştirilebilir iş süreçleri yönetimi gibi özellikleri ile işletmelerin dijital dönüşüm süreçlerine güçlü bir katkı sağlamaktadır. Bu sayede, hem ERP projelerindeki temel ihtiyaçlar karşılanır hem de iş süreçleri daha verimli bir şekilde yönetilmektedir.

b. YSA’nın ERP Projelerine Katkıları

Talep Tahminleri

ERP projelerinde YSA modelleri, talep tahminleri yapmak için kullanılabilmektedir. Özellikle perakende sektöründe, YSA’lar geçmiş satış verilerini analiz ederek gelecekteki talep tahminlerinde daha kesin sonuçlar elde etmeye yardımcı olabilmektedir. Bu, stok yönetimi ve tedarik zinciri planlaması için kritik bir avantaj sağlamaktadır.

Stok Yönetimi

YSA, ERP projelerinde stok yönetimi süreçlerine daha etkili bir yaklaşım getirebilmektedir. Dinamik stok seviyelerini tahmin etmek ve talep değişikliklerine hızlı bir şekilde tepki vermek için YSA modelleri kullanılabilmektedir. Bu, işletmelerin stok maliyetlerini düşürmelerine ve müşteri memnuniyetini artırmalarına yardımcı olabilmektedir.

Müşteri İlişkileri Yönetimi

YSA’nın ERP projelerine entegrasyonu, müşteri ilişkileri yönetimi (CRM) süreçlerini güçlendirebilmektedir. Müşteri davranışlarını analiz ederek, YSA modelleri, işletmelerin müşterilere özel teklifler sunmalarına, taleplerini öngörmelerine ve müşteri memnuniyetini artırmalarına yardımcı olabilmektedir.

Geleceğin İş Süreçleri: RIVER, Yapay Sinir Ağları ve ERP Entegrasyonu

RIVER, Türkiye’nin ilk No-Code Uygulama Geliştirme Platformu olarak, iş süreçlerini kod yazmadan dijitalleştirmenin yanı sıra Yapay Sinir Ağları (YSA) ve Enterprise Resource Planning (ERP) entegrasyonu ile iş dünyasına yeni bir perspektif kazandırmaktadır. Gelecekte, bu güçlü birliktelik sayesinde birçok iş alanında çığır açıcı gelişmelerin yaşanması beklenmektedir.

a. Daha Akıllı ve Adaptif ERP Sistemleri

Yapay Sinir Ağları, ERP projelerine entegre edildiğinde, sistemlerin öğrenme yetenekleri artmaktadır. Bu, ERP sistemlerinin zamanla daha akıllı ve adaptif hale gelmesini sağlamaktadır. Örneğin, talep tahminleri yaparken YSA modelleri, geçmiş verilerden öğrenerek gelecekteki talepleri daha kesin bir şekilde tahmin edebilmektedir. Bu da stok yönetimi ve tedarik zinciri planlamasında daha etkili kararlar almayı mümkün kılmaktadır.

b. No-Code ile Hızlı İş Süreçleri Yönetimi

RIVER’ın No-Code yaklaşımı, ERP projelerinde iş süreçlerini hızlı bir şekilde tasarlama ve uygulama imkanı sağlamaktadır. No-Code, endüstri profesyonelleri ve araştırmacılara, karmaşık iş süreçlerini kod yazmadan anlayışlı bir şekilde geliştirmelerine olanak tanımaktadır. Bu da işletmelerin daha hızlı bir şekilde yeni projeleri başlatmasını ve süreçlerini optimize etmesini sağlamaktadır.

c. Veri Analitiği ve Karar Desteği

YSA’lar, RIVER üzerinden entegre edildiğinde, işletmelerin sahip oldukları veriyi daha etkili bir şekilde analiz etmelerine olanak tanmaktadır. Talep tahminleri, stok yönetimi ve müşteri ilişkileri yönetimi gibi kritik alanlarda YSA modellerinin kullanılması, işletmelerin daha bilinçli ve veri odaklı kararlar almasına yardımcı olmaktadır. Bu da işletmelerin rekabet avantajını artırmaktadır.

d. Mobil İş Akışları ve Uygulama Entegrasyonu

RIVER’ın Native Mobil Uygulama özelliği, iş süreçlerine ve ERP sistemine herhangi bir cihazdan erişim imkânı sunmaktadır. Bu, karar alıcıların ve kullanıcıların süreçleri mobil olarak takip etmelerine ve yönetmelerine olanak tanımaktadır. Ayrıca, mobil entegrasyon, saha çalışanlarının ve yöneticilerin her zaman ve her yerde iş süreçlerini etkili bir şekilde yönetmelerine olanak sağlamaktadır.

e. Geleceğin İş Dünyasında Rekabet Avantajı

RIVER, Yapay Sinir Ağları ve ERP entegrasyonu ile işletmelere geleceğin iş dünyasında rekabet avantajı sağlamaktadır. Hızlı uygulama geliştirme, adaptif iş süreçleri yönetimi ve veri analitiği ile RIVER, işletmelerin dinamik ve değişen koşullara hızlı bir şekilde adapte olmalarını sağlamaktadır. Bu da uzun vadeli başarı için kritik bir unsurdur.

Sonuç olarak, RIVER’ın No-Code yaklaşımı, Yapay Sinir Ağları ve ERP entegrasyonu ile geleceğin iş dünyasında inovasyonu ve verimliliği artırarak işletmelere yeni fırsatlar sunmaktadır. Bu güçlü birliktelik, iş süreçlerini optimize etmek, veri odaklı kararlar almak ve rekabet avantajı elde etmek isteyen işletmeler için önemli bir çözüm sunmaktadır.

Paylaş

Blog

25.06.24

Devamını Oku

Şirketlerde Süreç Yönetimi Nasıl Olmalı?

28.05.24

Devamını Oku

Kalite Kontrol: Endüstriyel Verimlilik Nasıl Sağlanır?

03.05.24

Devamını Oku

İlkel ve Referans Tipleri: Metod Aşırı Yüklemeleri Ve Analiz II

25.04.24

Devamını Oku

İlkel ve Referans Tipleri: Metod Aşırı Yüklemeleri ve Analiz

21.03.24

Devamını Oku

RIVER Platformunda Microsoft Authentication Kullanımı ve Entegrasyonun Avantajları

05.03.24

Devamını Oku

Makine Öğrenmesi Modelleri: Yapay Sinir Ağları (YSA) ile Yenilikçi Çözümler

22.02.24

Devamını Oku

BPM ile Veri Yönetimi

15.02.24

Devamını Oku

DOKÜMAN YÖNETİM SİSTEMİ

30.07.23

Devamını Oku

RIVER: No-Code Devrimine JSON ile Adım Atın ve Verilerin Gücünden Yararlanın

Diğer Blog

KİŞİSEL VERİLERİN KORUNMASI VE İŞLENMESİ POLİTİKASI

1. Giriş

1.1. Politikanın Amacı

6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu (“Kanun”) kapsamında
Firma FOL YAZILIM A.Ş. (“Firma” ve “Şirket”) olarak, kişisel verilerin yasalara uygun olarak işlenmesi ve korunması en mühim önceliklerimiz arasındadır. Tüm planlama ve iş faaliyetlerimizde de aynı önceliği takip etmekteyiz. Bu çerçevede Kanun’un 10. maddesi gereğince sizleri aydınlatmak; kişisel verilerin işlenmesi ve korunması kapsamında uygulayacağımız bütün idari ve teknik tedbirleri bildirmek amacıyla işbu Kişisel Verilerin İşlenmesi ve Korunması Politikası’ nı (“Politika”) sizlerin bilgisine sunarız.

1.2 Kapsamı

İşbu Politika, kişisel verilerin işlenme şartlarını belirlemekte ve Firma tarafından kişisel verilerin işlenmesinde benimsenen prensipleri ortaya koymaktadır. Bu bağlamda Politika; Firma tarafından gerçekleştirilen Kanun kapsamındaki bütün kişisel veri işleme faaliyetlerini, işlenen tüm kişisel verileri ve bu verilerin sahiplerini kapsamaktadır.

1.3 Tanımlar

Açık Rıza	Belirli bir konuya ilişkin, bilgilendirilmeye dayanan ve özgür iradeyle açıklanan rıza.
Anonim Hale Getirme	Daha öncesinde bir kişiyle ilişkilendirilmiş olan verilerin, başka verilerle eşleştirilerek dahi hiçbir surette kimliği belirli veya belirlenebilir gerçek bir kişiyle ilişkilendirilemeyecek hale getirilmesi.
Çalışan Adayı	Firma bünyesinde çalışmayan ancak çalışan adayı statüsünde olan gerçek kişiler.
Kişisel Veri	Kimliği belirli veya belirlenebilir gerçek kişiye ilişkin her türlü bilgi.
Veri Sahibi	Kişisel verisi işlenen gerçek kişi.
Kişisel Verilerin İşlenmesi	Kişisel verilerin tamamen veya kısmen otomatik olan ya da herhangi bir veri kayıt sisteminin parçası olmak kaydıyla otomatik olmayan yollarla elde edilmesi, kaydedilmesi, depolanması, muhafaza edilmesi, değiştirilmesi, yeniden düzenlenmesi, açıklanması, aktarılması, devralınması, elde edilebilir hale getirilmesi, sınıflandırılması ya da kullanılmasının engellenmesi gibi veriler üzerinde gerçekleştirilen her türlü işlem.
Kanun	7 Nisan 2016 tarihli ve 29677 sayılı Resmî Gazete’ de yayımlanan 6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu.
Özel Nitelikli Kişisel Veri	Irk, etnik köken, siyasi düşünce, felsefi inanç, din, mezhep veya diğer inançlar, kılık kıyafet, dernek vakıf ya da sendika üyeliği, sağlık, cinsel hayat, ceza mahkumiyeti ve güvenlik tedbirleriyle ilgili veriler ile biyometrik ve genetik veriler.
Politika	Firma ………………… Şirketi Kişisel Verilerin İşlenmesi ve Korunması Politikası
Şirket/Firma	Firma ………………. Şirketi
Veri İşleyen	Veri sorumlusunun verdiği yetkiye dayanarak onun adına kişisel veri işleyen gerçek ve tüzel kişidir.
Veri Sorumlusu	Kişisel verilerin işlenme amaçlarını ve vasıtalarını belirleyen, verilerin sistematik bir şekilde tutulduğu yeri yöneten kişidir.
Veri Kayıt Sistemi	Kişisel verilerin belirli kriterlere göre yapılandırılarak işlendiği kayıt sistemidir.
İş Ortakları	Firma’nın ticari faaliyetleri çerçevesinde sözleşmesel ilişkiler kapsamında ortaklık kurduğu kişiler.

1.4 Politikanın Yürürlüğü

Firma tarafından düzenlenen bu Politika 10.01.2023 tarihinde yürürlüğe girmiş ve kamuoyuna sunulmuştur. Başta Kanun olmak üzere yürürlükteki mevzuat ile bu Politika’ da yer verilen düzenlemelerin çelişmesi halinde mevzuat hükümleri uygulanır.

Firma, yasal düzenlemelere paralel olarak Politika’ da değişiklik yapma hakkını saklı tutar. Politika’ nın güncel haline Firma (https://www.folyazilim.com) web sitesinden erişilebilirsiniz.

2. Firma’nın Yürüttüğü Kişisel Veri İşleme Faaliyetlerine Yönelik Bilgiler

2.1 Veri Sahipleri

Politika kapsamındaki veri sahipleri, Firma tarafından kişisel verileri işlenen, Firma çalışanları dışındaki tüm gerçek kişilerdir. Genel olarak veri sahipleri aşağıdaki şekilde sıralanabilir:

Veri Sahibi Kategorileri	Açıklama
Müşteriler	Firma’nın sunduğu ürün ve hizmetlerden yararlanan gerçek kişileri ve Firma’nın sunduğu ürün ve hizmetlere ilgi gösteren, müşteriye dönüşme potansiyeli olan gerçek kişileri ifade eder.
Çalışan	Firma’ da görev alan, Şirket Hissedarı, Şirket yetkilisi, Grup Şirketi Çalışanı/Hissedar/Yetkili/Yönetim Kurulu Üyeleri Beyaz yaka, mavi yaka, Eski Çalışan / Emekli, Çalışan Adayı, Aktif Stajyer, Stajyer Adayı
3. Kişiler
Potansiyel Müşteriler	Firma’nın sunduğu ürün ve hizmetlere ilgi gösteren, müşteriye dönüşme potansiyeli olan gerçek kişileri ifade eder.
Çalışan Adayları	Firma’ ya CV göndererek veya başka yöntemlerle iş başvurusu yapan gerçek kişileri ifade eder.
Ziyaretçiler	Firma’ yı herhangi bir nedenden dolayı ziyarete gelen kişileri ifade eder.
Üçüncü Kişiler	Yukarıda yer verilen veri sahibi kategorileri ile Firma çalışanları hariç gerçek kişileri ifade etmektedir.

Yukarıdaki tabloda açıklanan veri sahibi kategorileri genel bilgi paylaşımı amacıyla belirtilmiştir. Veri sahibinin bu kategorilerden herhangi birinin kapsamına girmemesi, Kanun’da belirtildiği şekilde veri sahibi niteliğini ortadan kaldırmamaktadır.

2.2 Kişisel Verilerin İşlenme Amaçları

2.2.1 Firma’nın sunduğu ürün ve hizmetlerden ilgili kişileri faydalandırmak için gerekli çalışmaların ilgili birimler tarafından yapılması ve iş süreçlerinin yürütülmesi:

Ürün ve/veya hizmetlerin satış süreçlerinin planlanması ve icra edilmesi,
Satış sonrası destek hizmetleri aktivitelerinin planlanması ve/veya icra edilmesi,
Müşteri ilişkileri yönetimi süreçlerinin planlanması ve icra edilmesi,
Sözleşme süreçlerinin ve/veya hukuki taleplerin takibi,
Müşteri talep ve/veya şikayetlerinin takibi.

2.2.2 Firma insan kaynakları politikaları ve süreçlerinin planlanması ve icra edilmesi:

Yetenek- kariyer gelişimi faaliyetlerinin planlanması ve icrası,
Şirket çalışanları için iş akdi ve/veya mevzuattan kaynaklı yükümlülüklerin yerine getirilmesi,
Çalışanlar için yan haklar ve menfaatlerin planlanması ve icra edilmesi,
Şirket içi oryantasyon aktivitelerinin planlanması ve icra edilmesi,
Personel çıkış işlemlerinin planlanması ve icra edilmesi,
Ücret yönetimi
İnsan kaynakları süreçlerinin planlanması,
Personel temin süreçlerinin yönetilmesi,
Şirket için atama-terfi ve işten ayrılma süreçlerinin planlanması ve icra edilmesi,
Çalışanların performans değerlendirme süreçlerinin planlanması ve icra edilmesi,
Çalışanların iş faaliyetlerinin takibi ve/veya denetimi,
Şirket içi eğitim faaliyetlerinin planlanması ve/veya icra edilmesi,
Çalışan memnuniyetinin ve/veya bağlılığı süreçlerinin planlanması ve icra edilmesi,
Çalışanların iş ve/veya üretim süreçlerinin iyileştirilmesine yönelik önerilerin alınması ve değerlendirilmesi süreçlerinin planlanması ve icra edilmesi,
Stajyer ve/veya öğrenci temin, yerleştirilmesi ve operasyon süreçlerinin planlanması ve/veya icra edilmesi.

2.2.3 Firma tarafından yürütülen ticari faaliyetlerin gerçekleştirilmesi için ilgili iş birimleri tarafından gerekli çalışmaların yapılması ve buna bağlı iş süreçlerinin yürütülmesi:

Etkinlik yönetimi,
İş faaliyetlerinin planlanması ve icra edilmesi,
Kurumsal iletişim faaliyetlerinin planlanması ve icra edilmesi,
Tedarik zinciri yönetimi süreçlerinin planlanması ve icra edilmesi,
Üretim ve/veya operasyon süreçlerinin planlanması ve icra edilmesi,
Bilgi güvenliği süreçlerinin planlanması, denetimi ve icra edilmesi,
Bilgi teknolojileri altyapısının oluşturulması ve yönetilmesi,
İş ortaklarının bilgiye erişim yetkilerinin planlanması ve icra edilmesi,
Finans ve/veya muhasebe işlerinin takibi,
Kurumsal sürdürülebilirlik faaliyetlerin planlanması ve icra edilmesi,
Kurumsal yönetim faaliyetlerin planlanması ve icra edilmesi,
İş sürekliliğinin sağlanması faaliyetlerinin planlanması ve/veya icra edilmesi,
Lojistik faaliyetlerinin planlanması ve icra edilmesi.

2.2.4 Firma tarafından sunulan ürün ve hizmetlerin beğeni, kullanım alışkanlıkları ve ihtiyaçlarına göre özelleştirilerek ilgili kişilere önerilmesi ve tanıtılması için gerekli olan aktivitelerin planlanması ve icra edilmesi:

Pazarlama faaliyetlerine konu edilecek kişilerin, tüketici davranışı kriterleri doğrultusunda tespiti ve/veya değerlendirilmesi,
Kişiye özel pazarlama ve/veya tanıtım aktivitelerinin tasarlanması ve/veya icra edilmesi,
Dijital ve/veya diğer mecralarda reklam ve/veya tanıtım ve/veya pazarlama aktivitelerinin tasarlanması ve/veya icra edilmesi,
Dijital ve/veya diğer mecralarda müşteri kazanım ve/veya mevcut müşterilerde değer yaratımı üzerine geliştirilecek aktivitelerin tasarlanması ve/veya icra edilmesi,
Pazarlama amacıyla veri analitiği çalışmalarının planlanması ve/veya icra edilmesi,
Ürün ve/veya hizmetlerin pazarlama süreçlerinin planlanması ve icra edilmesi,
Şirketin sunduğu ürün ve/veya hizmetlere bağlılık oluşturulması ve/veya arttırılması süreçlerinin planlanması ve/veya icra edilmesi.

2.2.5 Firma’nın ticari ve/veya iş stratejilerinin planlanması ve icra edilmesi:
İş ortakları ile olan ilişkilerin yönetilmesi.

2.2.6 Firma’nın ve Firma ile iş ilişkisi içerisinde olan ilgili kişilerin hukuki, teknik ve ticari iş güvenliğinin temini:

Hukuk işlerinin takibi
Şirket faaliyetlerinin şirket prosedürleri ve/veya ilgili mevzuata uygun olarak yürütülmesinin temini için gerekli operasyonel faaliyetlerinin planlanması ve icra edilmesi,
Yetkili kuruluşlara mevzuattan kaynaklı bilgi verilmesi,
Ziyaretçi kayıtlarının oluşturulması ve takibi,
Acil durum yönetimi süreçlerinin planlanması ve icra edilmesi,
Şirketler ve ortaklık hukuku işlemlerinin gerçekleştirilmesi,
Şirket denetim faaliyetlerinin planlanması ve icra edilmesi,
İş sağlığı ve/veya güvenliği süreçlerinin planlanması ve/veya icra edilmesi,
Kredi süreçleri risk yönetiminin gerçekleştirilmesi,
Şirket yerleşkeleri ve/veya tesislerinin güvenliğinin temini,
Şirket operasyonlarının güvenliğinin temini,
Şirketin finansal risk süreçlerinin planlanması ve/veya icra edilmesi,
Şirket demirbaşlarının ve/veya kaynaklarının güvenliğinin temini.

2.3 Kişisel Veri Kategorileri

Firma tarafından aşağıdaki şekilde kategorize edilen kişisel veriler, Kanun’da ve ilgili mevzuatta yer alan kişisel veri işleme şartlarına uygun olarak işlenmektedir:

Veri Kategorisi	Açıklama
Kimlik bilgisi	Ehliyet, nüfus cüzdanı, ikametgâh, pasaport, avukatlık kimliği, evlilik cüzdanı gibi belgelerde yer alan bilgiler.
İletişim bilgisi	Kişiyle iletişim kurmak için kullanılan bilgiler (örn. e-mail adresi, telefon numarası, cep telefonu numarası, adres).
Lokasyon bilgisi	Veri sahibinin konumunu tespit etmeye yarayan bilgiler (örn. araç kullanımı sırasında edinilen konum bilgileri).
Müşteri bilgisi	Ürün ve hizmetlerimizden faydalanan müşterilere ait bilgiler (örn. müşteri no, meslek bilgisi, vb.).
Müşteri işlem bilgisi	Ürün ve hizmetlerimizden faydalanan müşteriler tarafından gerçekleştirilen her türlü işleme ilişkin bilgiler .
Fiziksel mekân güvenlik bilgisi	Fiziksel mekâna girişte, fiziksel mekânın içerisinde kalış sırasında alınan kamera kayıtları, parmak izi kayıtları gibi kayıtlar ve belgelere ilişkin kişisel veriler.
İşlem güvenliği bilgisi	Firma’nın ticari faaliyetlerini yürütürken teknik, idari, hukuki ve ticari güvenliği sağlamak için işlenen kişisel veriler.
Finansal bilgi	Firma’nın kişisel veri sahibi ile kurmuş olduğu hukuki ilişkinin tipine göre yaratılan her türlü finansal sonucu gösteren bilgi, belge ve kayıtlara ilişkin işlenen kişisel veriler.
Çalışan adayı bilgisi	Firma’nın çalışanı olmak için başvuruda bulunmuş veya ticari teamül ve dürüstlük kuralları gereği insan kaynakları ihtiyaçları doğrultusunda çalışan adayı olarak değerlendirilmiş veya Firma ile çalışma ilişkisi içerisinde olan bireylerle ilgili işlenen kişisel veriler.
Hukuki işlem ve uyum bilgisi	Firma’nın hukuki alacak ve haklarının tespiti, takibi ve borçlarının ifası ile kanuni yükümlülükleri ve şirketin politikalarına uyum kapsamında işlenen kişisel veriler.
Denetim ve teftiş bilgisi	Firma’nın kanuni yükümlülükleri ve şirket politikalarına uyumu kapsamında işlenen kişisel veriler.
Özel nitelikli veri	Kişilerin ırkı, etnik kökeni, siyasi düşüncesi, felsefi inancı, dini, mezhebi veya diğer inançları, kılık ve kıyafeti, dernek, vakıf ya da sendika üyeliği, sağlığı, cinsel hayatı, ceza mahkûmiyeti ve güvenlik tedbirleriyle ilgili verileri ile biyometrik ve genetik verileri.
Pazarlama bilgisi	Firma’nın sunduğu ürün ve hizmetlerin kişisel veri sahibinin kullanım alışkanlıkları, beğenisi ve ihtiyaçları doğrultusunda özelleştirilerek pazarlamasının yapılmasına yönelik işlenen kişisel veriler ve bu işleme sonuçları neticesinde yaratılan rapor ve değerlendirmeler.
Talep/şikayet yönetimi bilgisi	Firma’ya yöneltilmiş olan her türlü talep veya şikayetin alınması ve değerlendirilmesine ilişkin kişisel veriler.
İtibar yönetimi bilgisi	Firma’nın ticari itibarını korumak maksatlı toplanan bilgiler ve buna ilişkin oluşturulan değerlendirme raporları ile alınan aksiyonlarla ilgili bilgiler.
Olay yönetimi bilgisi	Firma’nın ticari hak ve menfaatleri ile müşterilerinin hak ve menfaatlerini korumak maksatlı gelişen olaylara karşı gerekli hukuki, teknik ve idari tedbirlerin alınmasına yönelik olarak işlenen kişisel veriler.

3. Kişisel Verilerin İşlenmesine İlişkin İlke ve Şartlar

Firma, Kanun’un 4. maddesine uygun olarak kişisel verilerin işlenmesi konusunda; hukuka ve dürüstlük kurallarına uygun, doğru ve gerektiğinde güncel, belirli, açık ve meşru amaçlar güderek, amaç ile bağlantılı, sınırlı ve ölçülü bir biçimde kişisel veri işleme faaliyetinde bulunmaktadır. Firma, kanunlarda öngörülen veya kişisel veri işleme amacının gerektirdiği süre kadar kişisel verileri muhafaza eder.

3.1 Kişisel Verilerin İşlenmesine İlişkin İlkeler

Firma, KVK Kanunu’nun 10. maddesine uygun olarak veri sahiplerini aydınlatmaktır ve rıza alınması gereken durumlarda veri sahiplerinden rızalarını talep ederek bu kişisel verileri aşağıda belirtilen ilkeleri esas alarak işler.

3.1.1 Verilerin Hukuka ve Dürüstlük Kuralına Uygun İşlenmesi

Firma, kişisel verilerin işlenmesinde hukuksal düzenlemelerle getirilen ilkeler ile genel güven ve dürüstlük kuralına uygun hareket etmektedir. Dürüstlük kuralına uygun olma ilkesi uyarınca Firma veri işlemedeki hedeflerine ulaşmaya çalışırken, ilgili kişilerin çıkarlarını ve makul beklentilerini dikkate almaktadır.

3.1.2 Kişisel Verilerin Doğru ve Gerektiğinde Güncel Olmasının Sağlanması

Kişisel verilerin doğru ve güncel bir şekilde tutulması, Firma açısından ilgili kişinin temel hak ve özgürlüklerinin korunması için gereklidir. Kişisel verilerin doğru ve gerektiğinde güncel olmasının sağlanması noktasında Firma’nın aktif özen yükümlülüğü bulunmaktadır. Bu sebeple Firma tarafından veri sahibi olan ilgili kişinin bilgilerinin doğru ve güncel olarak tutulması için bütün iletişim kanalları açıktır.

3.1.3 Verilerin Belirli, Açık ve Meşru Amaçlarla İşlenmesi

Firma, meşru ve hukuka uygun olan kişisel veri işleme amacını açık ve kesin olarak belirlemektedir. Yürütmekte olduğu ticari faaliyet ile bağlantılı ve bunlar için gerekli olan kadar kişisel veriyi işlemektedir.

3.1.4 Verilerin İşlendikleri Amaçla Bağlantılı, Sınırlı ve Ölçülü Olması

Firma; kişisel verileri, iştigal konusu ile ilgili ve işinin yürütülmesi için gerekli olan amaçlar dahilinde işlemektedir. Bu sebeple, kişisel verileri belirlenen amaçların gerçekleştirilebilmesine elverişli bir biçimde işlemekte ve amacın gerçekleştirilmesiyle ilgili olmayan veya ihtiyaç duyulmayan kişisel verilerin işlenmesinden kaçınmaktadır.

3.1.5 Verilerin İlgili Mevzuatta Öngörülen veya İşlendikleri Amaç için Gerekli Olan Süre Kadar Muhafaza Edilmesi

Firma, kişisel verileri ancak ilgili mevzuatta belirtildiği veya işlendikleri amaç için gerekli olan süre kadar muhafaza etmektedir. Bu kapsamda; öncelikle ilgili mevzuatta kişisel verilerin saklanması için bir süre öngörülüp öngörülmediğini tespit etmekte, bir süre belirlenmişse bu süreye uygun davranmakta, bir süre belirlenmemişse kişisel verileri işlendikleri amaç için gerekli olan süre kadar saklamaktadır. Kişisel veri işleme amacının ortadan kalkmasından sonra ya da mevzuatta öngörülen sürenin dolması ile birlikte kişisel veriler Firma tarafından silinmekte, yok edilmekte veya anonimleştirilmektedir.

3.2 Kişisel Verilerin İşlenmesine İlişkin Şartlar

Kanun’un 5. Maddesinde yer alan kişisel veri işleme şartlarından en az birinin varlığı halinde kişisel verileriniz Firma tarafından işlenmektedir.

3.2.1 Kişisel veri sahibinin açık rızasının olması

Kişisel verilerin işlenme şartlarından biri sahibinin açık rızasıdır. Kişisel veri sahibinin açık rızası belirli bir konuya ilişkin, bilgilendirilmeye dayalı olarak ve özgür iradeyle açıklanmalıdır.

Kişisel verilerin, kişisel veri sahibinin açık rıza vermesine bağlı olarak işlenmesi için, müşteri, potansiyel müşteri ve ziyaretçilerden ilgili yöntemler ile açık rızaları alınmaktadır.

3.2.2 Kişisel veri işleme faaliyetlerinin kanunlarda açıkça ön görülmesi

Veri sahibinin kişisel verileri, kanunda açıkça öngörülmesi halinde veri sahibinin açık rızası olmadan da hukuka uygun olarak işlenebilmektedir.

3.2.3 Fiili imkansızlık sebebiyle kişinin açık rızasının alınamaması

Fiili imkansızlık nedeniyle rızasını açıklayamayacak durumda olan veya rızasına geçerlilik tanınmayacak olan kişinin kendisinin veya başka bir kişinin hayatı ya da beden bütünlüğünü korumak için kişisel verisinin işlenmesinin zorunlu olması halinde veri sahibinin kişisel verileri işlenebilmektedir.

3.2.4 Kişisel verinin, bir sözleşmenin kurulması veya ifasıyla doğrudan ilgisi olması

Bir sözleşmenin kurulması veya ifasıyla doğrudan doğruya ilgili olması kaydıyla, sözleşmenin taraflarına ait kişisel verilerin işlenmesinin gerekli olması halinde kişisel verilerin işlenmesi mümkündür.

3.2.5 Firma’nın hukuki yükümlülüğünü yerine getirmesi

Firma’nın veri sorumlusu olarak hukuki yükümlülüklerini yerine getirmesi için işlenmenin zorunlu olması durumunda veri sahibinin kişisel verileri işlenebilmektedir.

3.2.6 Veri sahibinin kişisel verilerinin alenileştirilmesi

Veri sahibinin, kişisel verisini kendisi tarafından alenileştirilmiş olması halinde ilgili kişisel veriler işlenebilecektir.

3.2.7 Bir hakkın tesisi veya korunması için veri işlemenin zorunlu olması

Bir hakkın tesisi, kullanılması veya korunması için veri işlemenin zorunlu olması halinde veri sahibinin kişisel verileri işlenebilecektir.

3.2.8 Firma’nın meşru menfaati için veri işlemenin zorunlu olması

Kişisel veri sahibinin temel hak ve özgürlüklerine zarar vermemek kaydıyla, Firma’nın meşru menfaatleri için veri işlemesinin zorunlu olması halinde veri sahibinin kişisel verileri işlenebilecektir.

3.3 Özel Nitelikli Kişisel Verilerin İşlenmesi

Firma tarafından, KVK Kanunu ile “özel nitelikli” olarak belirlenen kişisel verilerin işlenmesinde, KVK Kanunu’nda öngörülen düzenlemelere hassasiyetle uygun davranılmaktadır.

Firma tarafından; özel nitelikli kişisel veriler, KVK Kurulu tarafından belirlenecek olan yeterli önlemlerin alınması kaydıyla aşağıdaki durumlarda işlenmektedir:

Kişisel veri sahibinin açık rızası var ise veya
Kişisel veri sahibinin açık rızası yok ise;
Kişisel veri sahibinin sağlığı ve cinsel hayatı dışındaki özel nitelikli kişisel veriler, kanunlarda öngörülen hallerde,
Kişisel veri sahibinin sağlığına ve cinsel hayatına ilişkin özel nitelikli kişisel verileri ise ancak kamu sağlığının korunması, koruyucu hekimlik, tıbbi teşhis, tedavi ve bakım hizmetlerinin yürütülmesi, sağlık hizmetleri ile finansmanının planlanması ve yönetimi amacıyla, sır saklama yükümlülüğü altında bulunan kişiler veya yetkili kurum ve kuruluşlar tarafından işlenmektedir.

4. Kişisel Verilerin Aktarılması

Firma hukuka uygun olan kişisel veri işleme amaçları doğrultusunda gerekli güvenlik önlemlerini alarak veri sahibinin kişisel verilerini ve özel nitelikli kişisel verilerini yurt içi veya yurt dışındaki üçüncü kişilere aktarabilmektedir. Firma bu doğrultuda KVK Kanunu’nun 8. maddesinde öngörülen düzenlemelere uygun hareket etmektedir.

4.1 Kişisel verilerin yurt içindeki üçüncü kişilere aktarımı

Kanun’un 5. ve 6. maddesinde yer alan ve bu Politika’nın 3. Başlığı altında açıklanmış olan veri işleme şartlarından en az birinin varlığı halinde ve veri işleme şartlarına ilişkin temel ilkelere uymak şartıyla kişisel verileriniz Firma tarafından aktarılabilmektedir.

4.2 Kişisel verilerin yurt dışındaki üçüncü kişilere aktarımı

Firma bu Politika’nın 3. Başlığı altında açıklanmış olan veri işleme şartlarından en az birinin varlığı halinde ve gerekli güvenlik önlemlerini alarak kişisel veri sahibinin kişisel verilerini ve özel nitelikli kişisel verilerini yurt dışındaki üçüncü kişilere aktarabilmektedir. Firma tarafından kişisel veriler; KVK Kurulu tarafından yeterli korumaya sahip olduğu ilan edilen yabancı ülkelere (“Yeterli Korumaya Sahip Yabancı Ülke”) veya yeterli korumanın bulunmaması durumunda Türkiye’deki ve ilgili yabancı ülkedeki veri sorumlularının yeterli bir korumayı yazılı olarak taahhüt ettiği ve KVK Kurulu’nun izninin bulunduğu yabancı ülkelere (“Yeterli Korumayı Taahhüt Eden Veri Sorumlusunun Bulunduğu Yabancı Ülke”) aktarılmaktadır. Firma bu doğrultuda KVK Kanunu’nun 9. maddesinde öngörülen düzenlemelere uygun hareket etmektedir.

4.3 Kişisel verilerin aktarıldığı üçüncü kişiler ve aktarılma amaçları

Kanunun genel ilkeleri ile 8. ve 9. maddelerinde yer alan veri işleme şartları dahilinde Firma, aşağıdaki tabloda kategorizasyonu yapılmış taraflara veri aktarımı gerçekleştirebilmektedir:

Veri Aktarımı Yapılabilecek Kişiler	Tanım	Amaç
İş Ortağı	Firma’nın ticari faaliyetlerini yürütürken iş ortaklığı kurduğu taraflar	İş ortaklığının kurulma amaçlarının yerine getirilmesini temin etmek amacıyla sınırlı olarak kişisel verilerin paylaşımı
Hissedarlar	İlgili mevzuat hükümlerine göre Firma’nın ticari faaliyetlerine ilişkin stratejilerinin ve denetim faaliyetlerinin tasarlanması konusunda yetkili olan hissedarlar	Firma’nın ticari faaliyetlerine ilişkin stratejilerin tasarlanması ve denetim amaçlarıyla sınırlı olarak kişisel verilerin paylaşımı
Şirket Yetkilileri	Yönetim kurulu üyeleri ve diğer yetkilendirilen kişiler	Firma’nın ticari faaliyetlerine ilişkin stratejilerin tasarlanması, en üst düzeyde yönetiminin sağlanması ve denetim amaçlarıyla sınırlı olarak kişisel verilerin paylaşımı
Hukuken Yetkili Kamu Kurum ve Kuruluşları	Hukuken Firma’dan bilgi ve belge almaya yetkili kamu kurum ve kuruluşları	İlgili kamu kurum ve kuruluşlarının bilgi talep etme amacıyla sınırlı olarak kişisel veri paylaşımı
Hukuken Yetkili Özel Hukuk Kişileri	Hukuken Firma’ dan bilgi ve belge almaya yetkili özel hukuk kişileri	İlgili özel hukuk kişilerinin hukuki yetkisi dahilinde talep ettiği amaçla sınırlı olarak verilerin paylaşımı

5. Veri Sahibinin Hakları ve İlgili Hakların Kullanılması

5.1 Kişisel veri sahibinin hakları:

Kişisel verilerinin işlenip işlenmediğini öğrenme,
Kişisel verileri işlenmişse buna ilişkin bilgi talep etme,
Kişisel verilerin işlenme amacını ve bunların amacına uygun kullanılıp kullanılmadığını öğrenme,
Yurt içinde veya yurt dışında kişisel verilerin aktarıldığı üçüncü kişileri bilme,
Kişisel verilerin eksik veya yanlış işlenmiş olması hâlinde bunların düzeltilmesini isteme ve bu kapsamda yapılan işlemin kişisel verilerin aktarıldığı üçüncü kişilere bildirilmesini isteme,
KVK Kanunu ve ilgili diğer kanun hükümlerine uygun olarak işlenmiş olmasına rağmen, işlenmesini gerektiren sebeplerin ortadan kalkması hâlinde kişisel verilerin silinmesini veya yok edilmesini isteme ve bu kapsamda yapılan işlemin kişisel verilerin aktarıldığı üçüncü kişilere bildirilmesini isteme,
İşlenen verilerin münhasıran otomatik sistemler vasıtasıyla analiz edilmesi suretiyle kişinin kendisi aleyhine bir sonucun ortaya çıkması halinde bu sonuca itiraz etme,
Kişisel verilerin kanuna aykırı olarak işlenmesi sebebiyle zarara uğraması hâlinde zararın giderilmesini talep etme.

Kişisel verilerin doğrudan veri sahibinden elde edilmemesi halinde; Firma tarafından (1) kişisel verilerin elde edilmesinden itibaren makul bir süre içerisinde, (2) kişisel verilerin veri sahipleri kişi ile iletişim amacıyla kullanılacak olması durumunda, ilk iletişim kurulması esnasında, (3) kişisel verilerin aktarılacak olması halinde, en geç kişisel verilerin ilk kez aktarımının yapılacağı esnada veri sahiplerinin aydınlatılmasına ilişkin faaliyetler yürütülmektedir.

5.2 Kişisel veri sahibinin haklarını ileri süremeyeceği haller:

Kişisel veri sahipleri, KVK Kanunu’nun 28. maddesi gereğince aşağıdaki haller KVK Kanunu kapsamı dışında tutulduğundan, bu konularda 5.1’de sayılan haklarını ileri süremezler:

Kişisel verilerin, üçüncü kişilere verilmemek ve veri güvenliğine ilişkin yükümlülüklere uyulmak kaydıyla gerçek kişiler tarafından tamamen kendisiyle veya aynı konutta yaşayan aile fertleriyle ilgili faaliyetler kapsamında islenmesi,
Kişisel verilerin resmi istatistik ile anonim hâle getirilmek suretiyle araştırma, planlama ve istatistik gibi amaçlarla işlenmesi,
Kişisel verilerin millî savunmayı, millî güvenliği, kamu güvenliğini, kamu düzenini, ekonomik güvenliği, özel hayatın gizliliğini veya kişilik haklarını ihlal etmemek ya da suç teşkil etmemek kaydıyla, sanat, tarih, edebiyat veya bilimsel amaçlarla ya da ifade özgürlüğü kapsamında işlenmesi,
Kişisel verilerin millî savunmayı, millî güvenliği, kamu güvenliğini, kamu düzenini veya ekonomik güvenliği sağlamaya yönelik olarak kanunla görev ve yetki verilmiş kamu kurum ve kuruluşları tarafından yürütülen önleyici, koruyucu ve istihbari faaliyetler kapsamında işlenmesi,
Kişisel verilerin soruşturma, kovuşturma, yargılama veya infaz işlemlerine ilişkin olarak yargı makamları veya infaz mercileri tarafından işlenmesi.

KVK Kanunu’nun 28.2. maddesi gereğince; aşağıda sıralanan hallerde kişisel veri sahipleri zararın giderilmesini talep etme hakkı hariç, 5.1’de sayılan diğer haklarını ileri süremezler:

Kişisel veri işlemenin suç işlenmesinin önlenmesi veya suç soruşturması için gerekli olması,
Kişisel veri sahibinin kendisi tarafından alenileştirilmiş kişisel verilerin işlenmesi,
Kişisel veri işlemenin kanunun verdiği yetkiye dayanılarak görevli ve yetkili kamu kurum ve kuruluşları ile kamu kurumu niteliğindeki meslek kuruluşlarınca, denetleme veya düzenleme görevlerinin yürütülmesi ile disiplin soruşturma veya kovuşturması için gerekli olması,
Kişisel veri işlemenin bütçe, vergi ve mali konulara ilişkin olarak Devletin ekonomik ve mali çıkarlarının korunması için gerekli olması.

6. Kişisel Verilerin Silinmesi, Yok Edilmesi, Anonim Hale Getirilmesi

Türk Ceza Kanunu’nun 138. maddesinde ve KVK Kanunu’nun 7. maddesinde düzenlendiği üzere ilgili kanun hükümlerine uygun olarak işlenmiş olmasına rağmen, işlenmesini gerektiren sebeplerin ortadan kalkması hâlinde Firma’nın kararına istinaden veya kişisel veri sahibinin talebi üzerine kişisel veriler silinir, yok edilir veya anonim hâle getirilir. Bu kapsamda Firma ilgili yükümlülüğünü yerine getirmek üzere Şirket içerisinde gerekli teknik ve idari tedbirleri alarak; bu konuda gerekli işleyiş mekanizmaları geliştirmiş olup; bu yükümlülüklerine uygun davranmak üzere ilgili iş birimlerini eğitmekte, görevlendirme ve farkındalıklarını sağlamaktadır.

Bizimle İletişime Geçin

Kişisel Verilerin Korunması Politikası ile ilgili tüm soru ve görüşlerinizi iletmek için bize ulaşın!

Demo Talep Et